基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法
Method of coal-rock image feature extraction and recognition based on dictionary learning作者机构：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083
出 版 物：《煤炭学报》 (Journal of China Coal Society)
年 卷 期：2016年第41卷第12期
页 面：3190-3196页
核心收录：
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：2016年国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800) 国家自然科学基金资助重点资助项目(51134024)
摘 要：现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求。为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征。字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新。结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法。
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