修正的最大散度差鉴别分析及人脸识别
Modified Maximum Scatter-difference Discriminant Analysis and Face Recognition作者机构：扬州大学计算机科学与工程系
出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期：2008年第30卷第1期
页 面：190-193页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：江苏省高校自然科学基金(05KJB520152) 江苏省博士后科研资助计划项目资助课题
主 题：人脸识别 Fisher线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析
摘 要：针对传统的Fisher线性鉴别分析在人脸这样的多类高维小样本模式的分类中存在的小样本问题和次优性问题,该文提出了一种基于修正的最大散度差鉴别准则的线性鉴别分析方法。该方法对最大散度差鉴别准则中散布矩阵的构造加以修正,采用新的修正的最大散度差鉴别准则函数。该方法从理论上为有效地解决传统的Fisher线性鉴别分析在人脸识别中存在的这两大难题提供了有效的途径。最后,在ORL,AR标准人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性。
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