多元时间序列相似性度量方法
Similarity measure for multivariate time series作者机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051 空军工程大学航空航天工程学院西安710051
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2017年第32卷第2期
页 面：368-372页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
主 题：多元时间序列 相似性度量 特征提取 动态时间弯曲 计算复杂度
摘 要：现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.
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