基于BP和GA的激光焊接热源模型参数优化

作     者：宋燕利 余成 戴定国 徐勤超 

作者机构：武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070 武汉理工大学汽车工程学院湖北武汉430070 

出 版 物：《塑性工程学报》 (Journal of Plasticity Engineering)

年 卷 期：2017年第24卷第1期

页      面：218-222页

核心收录：

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51305317) 中国汽车产业创新发展联合基金(U1564202) 湖北省自然科学基金重点项目(ZRS2014000009) 

主　　题：BP神经网络 遗传算法 激光焊接 热源模型 有限元 

摘      要：通过BP神经网络与遗传算法GA对激光焊接有限元模拟中的热源模型参数进行优化,实现了对激光焊接温度场的精确模拟。选取面体热源模型对激光焊接温度场进行了有限元模拟,将模拟中难以确定并且对结果影响较大的热源有效功率系数、热能分配系数和热源作用半径作为输入量,以有限元模拟结果的误差作为输出量对BP神经网络进行训练,得到具有一定预测能力的神经网络,并形成结合神经网络和遗传算法的参数优化方法。结果表明,经过参数优化后的激光焊接有限元模拟具有较高的精度。