一种基于特征的混合推荐方法
A Hybrid Recommendation Method Based on Features作者机构：武汉大学计算机学院武汉430072
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2017年第45卷第2期
页 面：261-265,331页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：论文给予用户关注度提出了基于特征的混合推荐方法 F-Hybrid(Feature-Hybrid)。通过LDA文本建模从电影摘要中抽取电影主题,并结合电影的其他基本信息构成电影的综合特征;然后根据用户评价过的电影的特征刻画出用户画像;最终,用户对新电影的预测评分由两个因素决定:一是由用户画像计算出的用户相似度;二是由变换用户评分矩阵得到的电影与用户关联度。基于MovieLens-1m数据集上的实验结果表明,F-Hybrid方法在准确率等指标上均优于一般的推荐方法。
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