用Sift算子实现铁路扣件状态检测
作者机构：成都工业学院机械学院四川成都611730
出 版 物：《黑龙江科技信息》 (Heilongjiang Science and Technology Information)
年 卷 期：2016年第25期
页 面：169-170页
学科分类：08[工学] 0839[工学-网络空间安全]
摘 要：铁路扣件是固定铁路钢轨的重要零部件,扣件在长时间的运行后,可能出现丢失、断裂等情况,严重影响铁路运行的安全。因此,检测扣件运行状态极其重要,传统的检测方法主要靠人工巡检来实现,效率低下。采用计算机视觉的自动检测技术成为目前检测扣件状态的主要研究方向。文中通过对扣件图像进行分析,采用Sift(尺度不变特征)算子,检测扣件图像的关键点,同时,根据扣件图像的采集方法,增加特征点的位置信息,使用特征点匹配来对扣件状态进行检测,实验表明,这种方法可以很好的实现扣件状态的检测。
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