基于样本优化的风电机组齿轮箱轴承温度预测

作     者：李大中 常城 许炳坤 Li Dazhong Chang Cheng Xu Bingkun

作者机构：华北电力大学自动化系河北保定071003 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2017年第29卷第2期

页      面：374-380页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：风电机组 齿轮箱轴承温度 样本优化 预测 

摘      要：风电机组的状态检测对于提高机组运行水平及降低维护成本意义重大。利用非线性状态估计(NSET)方法建立齿轮箱轴承温度模型并用其进行轴承温度预测;针对观测向量选择缺乏理论依据的问题采用灰色关联度分析法验证变量选择的合理性;针对过程记忆矩阵存在数据冗余的问题采用相似度分析法构造简约过程记忆矩阵缩短建模时间。齿轮箱工作状态异常时模型的预测残差分布特性将发生变化,当残差均值或标准差超出设定阈值则给出预警。验证结果表明:基于样本优化的模型可以准确预测轴承温度并有较好的时效性,可以监测齿轮箱的运行状态。