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基于增强随机搜索的OECI-ELM算法

Optimal incremental coefficients extreme learning machine based on enhanced random search

作     者:姜春峰 JIANG Chunfeng

作者机构:西北大学现代学院陕西西安710130 

出 版 物:《西安工程大学学报》 (Journal of Xi’an Polytechnic University)

年 卷 期:2016年第30卷第6期

页      面:861-868页

学科分类:07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主  题:ELM算法 增强随机搜索 全局逼近 

摘      要:为提高OCI-ELM算法性能,从神经网络结构设计出发,将EI-ELM中增强随机搜索能力的机制应用于OCI-ELM算法中,提出一种增长结构的新算法(Optimal Incremental Coefficients-Extreme Learning Machine,OECI-ELM).数值实验表明,由该算法得到的网络序列可以逼近任意连续的目标函数.对于不同的回归问题,与OCI-ELM、EI-ELM、CI-ELM、ECI-ELM算法相比,OECI-ELM算法可获得更加紧凑的网络结构,且泛化能力也更强.

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