基于二次多项式回归模型的黑河流域TRMM数据降尺度研究

作     者：樊东 薛华柱 董国涛 蒋晓辉 张文鸽 殷会娟 郭欣伟 FAN Dong;XUE Huazhu;DONG Guotao;JIANG Xiaohui;ZHANG Wenge;YIN Huijuan;GUO Xinwei

作者机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室郑州450003 

出 版 物：《水土保持研究》 (Research of Soil and Water Conservation)

年 卷 期：2017年第24卷第2期

页      面：146-151页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金(91325201 41301496 41301030) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201401031) 

主　　题：TRMM数据降尺度 二次多项式回归模型 DEM NDVI 黑河流域 

摘      要：在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进行了检验。结果表明:降尺度方法不仅提高了TRMM数据的空间分辨率,数据的精确程度也有所提高;与传统线性回归模型降尺度方法相比,基于二次多项式回归模型获得的降尺度结果更接近于实测值,其结果更为准确;模型建立的尺度对最终降尺度结果精确性具有较大影响,0.50°是基于DEM和NDVI对黑河流域TRMM降水数据进行降尺度的相对最优尺度。