DEM超分辨率重构对梯田坡度提取的影响研究

作     者：张宏鸣 宋泽鲁 杨江涛 杨勤科 王春梅 李锐 ZHANG Hongming;SONG Zelu;YANG Jiangtao;YANG Qinke;WANG Chunmei;LI Rui

作者机构：西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 西北大学城市与环境学院西安710069 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2017年第48卷第1期

页      面：112-118,138页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41301283 41371274 41301507) 陕西省自然科学基金项目(2015JM4142) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(QN2013051 2013BSJJ105) 

主　　题：侵蚀 梯田 坡度 超分辨率重构 稀疏混合估计 

摘      要：坡度对地表水文、土壤侵蚀、土地利用规划有着重要的影响,区域尺度上的坡度通常基于数字高程模型(DEM)提取。区域尺度上,高分辨率坡度数据由于DEM获取途径、方式等原因,较难获得,通常通过超分辨率重构(又称降尺度变换)得到。以黄土高原地区水平梯田地形为研究对象,基于无人机摄影测量技术,生成不同分辨率的DEM数据并提取坡度,设计并给出了基于稀疏混合估计对DEM数据进行超分辨率重构的方法及流程,并与最近邻法、双线性插值法、三次卷积插值法比较,结果表明所提方法在空间分布和误差方面上均优于其他方法。