粒子群算法在GMR-13G系统EVM求解中的应用研究
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in solving EVM of GMR-13G System作者机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 北京中科晶上科技有限公司北京100190
出 版 物:《通信技术》 (Communications Technology)
年 卷 期:2017年第50卷第1期
页 面:13-17页
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要:针对GMR-1 3G中EVM(Error Vector Magnitude)算法在π/4-CQPSK调制后产生了误差参数关联性高且求解准确性低的问题,提出了应用粒子群的EVM算法。该算法通过粒子群算法同时估计多个参数,利用误差估计结果修正接收信号,从而得到参考信号,进而计算EVM结果。仿真结果表明,参考信号近似理想信号,该算法与R&S频谱分析仪FQS26相比,EVM差值为0.31%,EVM不确定度为0.022%。可见,该EVM算法可以应用于GMR-1 3G系统,并能够精确测量EVM。