基于简便约束粒子群优化算法的空空导弹μ-PID控制器设计
A Simple Constrained PSO Algorithm and Its Application inμ-PID Controller Design for Missile Autopilot作者机构:南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106
出 版 物:《兵工学报》 (Acta Armamentarii)
年 卷 期:2017年第38卷第1期
页 面:89-96页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题:飞行器控制、导航技术 空空导弹 粒子群优化 约束优化 鲁棒性
摘 要:针对现有约束粒子群优化(PSO)算法存在的算法复杂、应用范围受限、优化效果不佳等缺陷,提出一种新型约束粒子群算法。该算法采用目标函数替换的方法将约束优化问题转化为非约束优化问题,具有简便易用的优点。通过典型测试函数测试并和其他具有代表性的约束PSO算法进行对比,表明该算法在处理约束优化问题上的优越性。为了验证该算法应用于工程的可行性,以样例导弹纵向模型为对象,针对经典Raytheon控制结构,采用该算法设计了μ-PID控制器。仿真结果表明,样例导弹控制器可以在满足多种时域指标的同时具有良好的鲁棒性能,达到了设计指标要求,验证了所提出算法的有效性。