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自适应权重约束惩罚协商供应链多目标优化

AWCPMA: Adaptive Weight Constraint Penalty Negotiation Supply Chain Control Multi Object Optimization

作     者:郭世卓 曲林迟 GUO Shi-zhuo;QU Lin-chi

作者机构:上海海事大学经济管理学院上海200135 

出 版 物:《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期:2017年第24卷第1期

页      面:65-71页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:协商调度 供应链 多目标优化 α支配 补偿模型 

摘      要:针对分销供应链应用中存在的目标优化维度过高,单纯利用多目标优化算法存在精度和计算效率过低的问题,提出自适应权重约束惩罚协商供应链α支配多目标和声优化算法。首先,对供应链的协商调度模型进行研究,构建协商调度的多目标优化模型,并针对此模型维度过高的问题,利用自适应权重方式构建单一协商调度优化模型,然后集成约束构建协商调度多目标补偿模型;其次,对多目标进化算法进行改进,针对pareto解的引导缺失问题,构建α支配的精英渐变选择策略,并结合和声搜索算法建立α支配的多目标和声搜索优化算法;最后,通过在保证制造商调度情况下,能够改善分销商调度效果,所得α支配解集效果良好。

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