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狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用

Application of Wolf Pack Search Algorithm in Optimal Load Dispatching of Hydropower Station

作     者:周向华 杨侃 王笑宇 ZHOU Xianghua;YANG Kan;WANG Xiaoyu

作者机构:河海大学水文水资源学院江苏南京210098 

出 版 物:《水力发电》 (Water Power)

年 卷 期:2017年第43卷第2期

页      面:81-84页

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基  金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417006) "十一五"国家科技支撑计划(2009BAC56B03) 

主  题:狼群算法 厂内经济运行 最优负荷分配 水电站 

摘      要:解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。

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