基于经验小波变换的电晕电流降噪方法
Corona Current De-Noising Method Based on Empirical Wavelet Transform作者机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京市海淀区100191 中国电力科学研究院北京市海淀区100192
出 版 物:《电网技术》 (Power System Technology)
年 卷 期:2017年第41卷第2期
页 面:670-676页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金项目(51207005) 北京市自然科学基金项目(3163038) 国家电网公司科技项目(GYB17201400185)~~
摘 要:随着电压等级升高和输电距离增加,在特高压直流输电线路上因电晕电流引起的电能损失和环境问题更加严重。深入分析电晕电流特性,对抑制电晕效应、实现长距离高效输电具有重要意义。电晕电流的复杂性导致时域和频域特性分析面临诸多困难,因此提出了基于经验小波变换的电晕电流降噪方法。首先,针对超长实测电晕电流数据,提出分段经验小波变换;其次,根据电晕电流的复杂频谱特性,提出了改进的频谱极大值搜索方法;最后,结合分段经验小波变换的分解结果,重构出了降噪后的电晕电流。实验结果表明,提出方法可以有效地抑制不同电压等级下实测电晕电流中的多种噪声成分,实现超长电晕数据的高效降噪处理,为电晕电流特性研究提供了崭新方法,为准确计算电能损失、探索电晕放电规律提供理论和技术支撑。