多层感知器用电客户交费预测模型
作者机构：云南电网有限责任公司昆明650011 云南云电同方科技有限公司昆明650217
出 版 物：《云南电力技术》 (Yunnan Electric Power)
年 卷 期：2016年第44卷第A1期
页 面：30-32,38页
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：预测模型 用电客户 多层感知器 神经网络算法 自适应算法 历史数据 行为 数据库
摘 要：基于神经网络算法中的多层感知器模型,运用大数据建立了居民客户交费行为预测模型,从海量的营销数据库中挖掘出能代表客户交费行为的历史数据作为模型输入,通过神经网络的自适应算法获得客户最近一次交费行为的预测值,并与实际值进行比较,验证了模型的可行性和精确性,可对各类用电客户进行运用。
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