基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用

作     者：曹靖 陈陆燊 邱剑 王慧芳 应高亮 张波 CAO Jing;CHEN Lushen;QIU Jian;WANG Huifang;YING Gaoliang;ZHANG Bo

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江金华供电公司浙江省金华市321017 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2017年第41卷第2期

页      面：637-643页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

主　　题：文本挖掘 语义框架 可靠性统计 缺陷文本 

摘      要：电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本,依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象,通过分析文本的特点,建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型,解决了缺陷文本句子成分难以划分、数字量无法精确提取等问题,为电网领域的非结构化数据挖掘提供了新技术。首先在建立本体词库基础上,对缺陷文本进行分词、词汇特征提取等预处理;然后定义了电力语义框架与语义槽,提出了槽填充和语义框架构建流程,并通过词串合并实现了本体字典自动完善;最后对缺陷文本挖掘结果在可靠性统计中的应用进行了研究。算例表明,所提出的挖掘技术应用于电网缺陷自动分类与统计中,具有可行性和有效性。