基于不完全免疫情景下企业间关联信用风险传染及其仿真

作     者：李永奎 周一懋 周宗放 LI Yong-kui;ZHOU Yi-mao;ZHOU Zong-fang

作者机构：电子科技大学经济与管理学院四川成都611731 西南政法大学经济学院重庆401120 苏州汇誉通数据科技有限公司江苏苏州215123 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2017年第25卷第1期

页      面：57-64页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271043) 重庆市教委人文社科重点项目(14SKC03) 重庆市社科培育项目(2014PY65) 

主　　题：关联企业群 关联信用风险 小世界网络 不完全免疫 传染 

摘      要：随着经济全球化和市场经济的深入发展,企业之间的通过股权、担保、互保、关联交易、金融衍生品、供应链及管理层的多重身份等形成错综复杂的关联关系,关联信用风险已成为现代企业风险管理的热点和难点问题。本文在小世界网络的框架下,提出了基于关联企业群的小世界网络的概念,应用平均场理论和传染病学原理,构建不完全免疫情景下的企业间关联信用风险的传染模型,揭示了关联企业群网络中关联信用风险的传染概率与不完全免疫及资产关联之间的关系,并进行了仿真实验。研究发现:在免疫失效和免疫失败共存的条件下,关联企业群网络中关联信用风险传染的临界值降低,从而增大了关联信用风险传染的可能性;关联企业群网络中企业间的资产关联关系和企业自身的免疫治理能力都将影响关联信用风险的传染和免疫效应。本文的研究对于预防和控制关联企业群中关联信用风险的传染具有重要的学术价值和现实意义。