面向土壤分类的高光谱反射特征参数模型

作     者：刘焕军 张小康 张新乐 武洪峰 金慧凝 于胜男 邱政超 LIU Huanjun;ZHANG Xiaokang;ZHANG Xinle;WU Hongfeng;JIN Huining;YU Shengnan;QIU Zhengchao

作者机构：东北农业大学资源与环境学院哈尔滨150030 黑龙江省农垦科学院科技情报研究所哈尔滨150038 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2017年第21卷第1期

页      面：105-114页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:41501357) 黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划 黑龙江省博士后启动基金(编号:LBH-Q13026) 

主　　题：土壤分类 光谱特征参数 K均值聚类 决策树 松嫩平原 

摘      要：提出了一种无损、快速、成本低的土壤分类方法,选取松嫩平原4种典型土壤(黑土、黑钙土、风砂土和草甸土)耕层(0—20 cm)土样的实验室反射光谱数据作为研究对象,采用重采样、包络线消除法处理光谱数据,提取反映反射光谱特征的光谱特征参数,利用K均值聚类(K-means clustering)和决策树(decision tree)分别进行聚类分析和分类模型构建,实现土壤的快速分类。结果表明,利用表层土壤反射光谱特征参数构建的决策树分类模型可以对研究区土壤进行分类。研究成果有望加快土壤制图,为土壤理化性质的时空变化研究提供技术支持。