旋转机械系统故障信号优化诊断方法研究

作     者：刘迪辉 阳磊 LIU Di-hui;YANG Lei

作者机构：湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2017年第34卷第1期

页      面：211-215页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：轴心轨迹 多分量信号 波形形态 采样 时域分布 分解 

摘      要：在旋转机械轴心轨迹故障诊断研究中,由于转子振动信号为多分量信号,合成的轴心轨迹复杂,不容易获取清晰的故障特征。为解决上述问题,提出一种得到不同频率的提纯的轴心轨迹的新方法。在信号上进行固定频率的采样,求得样本数据的平均值,由信号的极值点特性得到采样频率的范围,在上述范围内求不同采样频率下样本数据平均值的最大值,从而最大值对应的采样频率即为分量信号的频率。再通过改变采样点的初始位置以及采样长度,分解出分量信号对应的波形形态和时域分布。将转子振动信号进行分解得到具备完整信息的各分量信号,合成得到不同频率的提纯的轴心轨迹。通过仿真验证了改进方法对故障检测的有效性。