试验序贯分析之信息量的计算
Calculation of information size of trial sequential analysis作者机构：武汉大学中南医院循证与转化医学中心/武汉大学循证与转化医学中心/武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室武汉430071 武汉大学电子信息学院通信工程系武汉430072 西安交通大学第一附属医院临床研究中心西安710061 武汉大学中南医院泌尿外科武汉430071
出 版 物：《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)
年 卷 期：2017年第17卷第1期
页 面：113-116页
核心收录：
基 金：国家重点研发计划专项基金(编号:2016YFC0106 300)
摘 要：试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)可发现看似具有明确结果的Meta分析的不确定性,主要是通过提供期望信息量及TSA界值来进行判断。TSA中信息量的计算方法有多种,本文简要介绍TSA中4种信息量的计算方法,以期为读者在制作Meta分析时能更好地运用TSA提供参考。
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