基于群体兴趣的个性化推荐候选集构建
Construction of Candidate Item Sets in Personalized Recommendation Based on Group Interest作者机构：武汉大学信息管理学院武汉430072 国网鄂州供电公司电力调度控制中心鄂州436000
出 版 物：《数字图书馆论坛》 (Digital Library Forum)
年 卷 期：2017年第1期
页 面：51-56页
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学]
摘 要：对个性化推荐候选集构建方案进行优化,在保证对用户感兴趣项目覆盖率较高的前提下,压缩候选集规模,从而改善个性化推荐效果。采用融合用户群体兴趣与个性化特征的方法构建推荐候选集,先以用户群体兴趣为基础构建初始候选集,在此基础上基于用户个性化特征对其进行过滤,生成推荐候选集。在模型构建的基础上,以电影数据为例进行模型效果验证。实验结果显示,该模型在覆盖率小幅降低的情况下,可将候选集规模压缩为原来的3.4%;该模型能显著提升个性化推荐的最终效果,因此该策略是一种较理想的候选集构建策略。
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