人工神经网络及小波分析在反应堆热工水力分析中的应用(英文)
Applications of Artificial Neural Network and Wavelets in the Reactor Thermal Hydraulic Analysis作者机构：西安交通大学能源与动力工程学院 西安 710049 西安交通大学能源与动力工程学院
出 版 物：《中国核科技报告》 (China Nuclear Science and Technology Report)
年 卷 期：1999年第S4期
页 面：272-295页
学科分类：08[工学] 0827[工学-核科学与技术] 082701[工学-核能科学与工程]
摘 要：人工神经网络具有很好的自适应及自学习能力,它被广泛地应用于非线性分析中。小波分析具有时频的局部化特点,它被用于时频分析中。在反应堆热工水力分析中,许多现象具有非线性特点,因此,可以应用人工神经网络及小波分析来研究这些问题。该文应用这些新方法研究了临界热流密度(CHF)、两相流动不稳定性、过渡沸腾等。经与实验结果比较,这些新方法是行之有效的,完全可以应用于反应堆热工水力的分析中。
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