基于粒子滤波算法的混合系统监测与诊断(英文)
Hybrid System Monitoring and Diagnosing Based on Particle Filter Algorithm作者机构：清华大学自动化系北京100084
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2003年第29卷第5期
页 面：641-648页
核心收录：
学科分类：080902[工学-电路与系统] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
基 金：SupportedbyNationalHighTechnologyProgram(2 0 0 2AA4 12 4 2 0 )
主 题：粒子滤波算法 混合系统 监测 故障诊断 状态估计 粒子滤波器
摘 要：利用粒子滤波算法具有同时估计连续状态和离散状态的特点 ,提出一种可用于混合系统状态监测与诊断的新方法 .给出了该方法的理论推导和设计步骤 ,讨论了在诊断应用中粒子滤波器所遇到的问题 ,并给出了改善的措施 .仿真结果证明用粒子滤波器对混合系统进行监测与诊断是可行的 ,所提的方法对估计结果有比较好的改善 .
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