基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪

作     者：肖磊 陈菲 熊秀娟 Xiao Lei;Chen Fei;Xiong Xiujuan

作者机构：西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2015年第32卷第7期

页      面：2189-2191,2199页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202044) 四川省科技创新苗子工程项目(20132022) 西南科技大学研究生创新基金资助项目(14ycxjj0059) 西南科技大学研究生创新基金资助项目(14ycxjj0062) 四川省教育厅重点资助项目(12ZD1109) 

主　　题：超声图像 PM 边缘扩散 Canny算子 滤波去噪 

摘      要：医学超声图像的细节特征在临床诊断中具有重要的意义。针对于传统的PM算法以及各种改进型各向异性去噪方法(Catte_PM、SRAD、CENCD等)存在边缘中的噪声点未作处理,多次迭代产生虚假边缘等缺点,通过分析具有代表性的Catte_PM各向异性模型,提出了一种结合自适应Canny算子,沿图像边缘切线方向扩散的去噪方法。该算法首先通过改进的Canny算子将图像范围分为边缘区和非边缘区;其次改进现有的扩散方法,使扩散方向只沿图像边缘切线方向进行;最后对非边缘区域采用有限次(三次)的各向同性滤波。实验结果表明,该方法能够有效地解决滤波和图像细节保护这一矛盾问题,使得图像质量有较明显的改善。