基于改进果蝇优化算法的铣削力信号特征选择方法

作     者：袁敏 王玫 潘玉霞 胡茂芹 YUAN Min;WANG Mei;PAN Yuxia;HU Maoqin

作者机构：四川大学制造科学与工程学院成都610065 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2016年第35卷第24期

页      面：196-200,206页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

基　　金：四川省科学技术厅资助项目(2013GZ0139) 

主　　题：果蝇优化算法 特征选择 模式识别 刀具磨损 

摘      要：特征选择是刀具模式识别的关键问题之一。采用果蝇优化算法(FOA)将铣削力特征选择转换成果蝇寻优过程,得到了一种可用于铣刀磨损状态识别的适应度强的特征选择方法。该方法用力传感器提取铣削力信号,把特征选择过程模拟成果蝇觅食行为,采用Fisher辨别率作为特征寻优标准,将优选后的特征集输入BP神经网络,刀具磨损量为输出。实验证明,该方法易调节,寻优效果好,适应度强,BP神经网络表现好,可以快速有效地对铣削加工过程中的力信号特征进行选择。