基于Max-Log更新的马尔科夫链蒙特卡洛MIMO检测增强算法

作     者：胡剑浩 周将运 何帅宁 陈杰男 HU Jian-hao;ZHOU Jiang-yun;HE Shuai-ning;CHEN Jie-nan

作者机构：电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室成都611731 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2017年第46卷第1期

页      面：1-8页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(6150010678 61371104) 

主　　题：抖动处理 修剪饱和 Max-Log更新 MCMC 条件下重新初始化 

摘      要：针对传统的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法,提出了一种基于Max-Log更新的MCMC-MIMO检测算法。该算法采用了基于Max-Log更新的采样,可以有效产生收敛于后验概率(APP)分布的比特样本列表集合,同时可避免计算传统MCMC算法中的每比特概率分布。但是该检测算法在高信噪比下,采样过程会陷入锁死到局部最优态。在此基础上,提出了3个增强技术:1)抖动处理,对给定置信区间内的更新进行抖动处理;2)条件下重新初始化,对处在潜在锁死态的采样序列进行重新初始化;3)修剪饱和处理,利用球形译码算法中的修剪饱和技术来处理MIMO检测输出的对数似然信息(LLR)。仿真结果显示,基于Max-Log更新的MCMC增强算法能有效地解决陷入锁死的问题,从而提高系统性能并降低系统的计算复杂度。在复杂度为MMSE-PIC检测算法的90%的基础上,性能提高了2 d B。