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冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法

Parameter Jointly Estimation Algorithm in Bistatic MIMO Radar under Impulsive Noise Environment Based on Maximum Correntropy Criterion

作     者:李丽 邱天爽 LI Li QIU Tianshuang

作者机构:大连大学信息工程学院大连116622 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2016年第38卷第12期

页      面:3189-3196页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(61401055) 

主  题:双基地MIMO雷达 参数估计 最大相关熵准则 平行因子分析 冲激噪声 

摘      要:该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor,PARAFAC)算法(MCC-PARAFAC算法),并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统目标参数估计中。MCC-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,并且能够实现自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。

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