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适用于洪河湿地5种植物分类的高光谱植被指数筛选

Sifting of Hyperspectral Vegetation Indices Appling to Classification of 5 Kinds of Plants in Honghe Wetlands

作     者:黄锦 孙永华 HUANG Jin SUN Yonghua

作者机构:首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培训基地北京100048 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 

出 版 物:《湿地科学》 (Wetland Science)

年 卷 期:2016年第14卷第6期

页      面:888-894页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(41201075)资助 

主  题:湿地植物 高光谱植被指数 植物分类 适用性分析 判别分析 

摘      要:为了研究适用于湿地植物分类的高光谱植被指数及其分类效果,以三江平原洪河国家级自然保护区为研究区,使用HR-1024光谱仪,获取了研究区内毛薹草(Carex lasiocarpa)、小叶章(Calamagrostis angustifolia)、乌拉草(Carex meyeriana)、漂筏薹草(Carex pseudocuraica)和大豆(Glycine max)5种植物的冠层光谱数据,对获取的高光谱数据进行去水汽、平滑处理,以消除环境背景的影响;总结了前人文献中使用的38种高光谱植被指数,研究这些高光谱植被指数对研究区内典型植物分类的的适用性;然后,采用方差分析方法,从所有高光谱植被指数中筛选出区分频率较高的25种指数;最后,采用Fisher线性判别分析法,进行植物类型的识别,并对分类结果进行精度评价与分析。研究结果表明,利用高光谱植被指数进行湿地植物分类的精度总体为85%,高光谱植被指数可以作为植物分类的依据。

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