局部二值模式在连铸坯表面缺陷识别中的应用

作     者：田思洋 徐科 郭会昭 TIAN Si-yang;XU Ke;GUO Hui-zhao

作者机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 

出 版 物：《工程科学学报》 (Chinese Journal of Engineering)

年 卷 期：2016年第38卷第12期

页      面：1728-1733页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 080602[工学-钢铁冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金："十二五"国家科技支撑计划资助项目(2012BAB19B06) 教育部博士点基金资助项目(20120006110033) 

主　　题：二值模式 表面缺陷 检测 特征提取 连铸 铸坯 

摘      要：为了解决传统的图像识别算法无法准确识别铸坯表面缺陷的问题,提出一种考虑图像相邻像素影响的改进的多块局部二进制算法(MB-LBP).该算法将原始图像分成多个小区域,每个小区域再做等分,并计算平均灰度值,再运用局部二进制模式算法进行计算.对现场采集到的连铸坯表面裂纹、划伤、压痕、凹坑和无缺陷共五类1697个样本进行实验,整体识别率达到94.9%,而传统局部二进制模式算法的识别率为89.1%,说明本文算法具有更好的鲁棒性和抗噪能力.