自适应字符切分及提取算法研究
Study of adaptive character segmentation and extraction algorithm作者机构：西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048
出 版 物：《西安理工大学学报》 (Journal of Xi'an University of Technology)
年 卷 期：2016年第32卷第4期
页 面：399-402,415页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61472204 61272283)
摘 要：在字符识别技术日趋成熟的现状下,单个字符的正确切分及提取已经成为制约字符识别精确度的关键因素。本文针对二手车发票上印刷体的日期数字(阿拉伯数字),对图像二值化处理后,采用垂直方向投影和轮廓特征两种策略进行自适应字符切分及提取。实验结果表明,该方法提高了从图像中定位出来的字符串的切分率,并保证了字符切分和提取的正确率平均达到99%。
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