指数预测模型和Smith预估器在SCR烟气脱硝控制系统中的应用
Application of exponential prediction model and Smith predictive controller in SCR denitration system作者机构：山东女子学院山东济南250300 西安热工研究院有限公司陕西西安710032 华能丹东电厂辽宁丹东118300
出 版 物：《热力发电》 (Thermal Power Generation)
年 卷 期：2016年第45卷第12期
页 面：114-118页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
主 题：烟气脱硝 SCR 喷氨控制 大滞后系统 指数预测模型 Smith预估器
摘 要：针对选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统喷氨量控制的大延迟特性使得常规PID控制难以取得较好控制效果的问题,本文采用非线性拟合法建立了SCR烟气脱硝入口NOx质量浓度指数预测模型,以该指数模型预测值为前馈信号,设计了SCR烟气脱硝喷氨系统的改进型串级Smith预估控制器,并在DCS中实现组态优化控制.实际应用结果表明：新型指数预测串级Smith预估控制能有效预测SCR烟气脱硝入口NOx质量浓度变化,补偿喷氨系统的迟延特性,改善喷氨系统的控制效果,节约脱硝系统喷氨量约15%~20%.
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