遗传神经网络在铁矿石需求预测中的应用
Application of Genetic Neural Network in Forecast of Iron Ore Demand作者机构：天津科技大学计算机科学与信息工程学院天津300222
出 版 物：《天津科技大学学报》 (Journal of Tianjin University of Science & Technology)
年 卷 期：2010年第25卷第6期
页 面：67-70页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：BP神经网络 遗传算法 主成分分析 铁矿石需求 预测
摘 要：将遗传算法与BP神经网络结合,利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,有效地克服了BP算法的局部收敛和收敛速度慢等问题.使用主成分分析法选取输入变量,并将建立的混合模型应用于铁矿石需求预测中.实验表明,该方法改善了预测精度,达到了较好的预测效果.
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