质量功能配置中基于ANN的顾客需求重要度评估方法
Capturing Weight of Voice of the Customer Using Artificial Neural Network in Quality Function Deployment作者机构：西安交通大学
出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)
年 卷 期：1999年第33卷第5期
页 面：75-78页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家"八六三"计划资助
摘 要：提出了一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的质量功能配置（ＱＦＤ）中顾客需求重要度评估方法．该方法的最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取出顾客需求重要度信息．讨论了网络的拓扑结构，以及如何从学习后的网络权重中提取出顾客需求重要度信息的方法．应用统计方法消除了网络学习初始权重对最终评估结果的影响．用一案例对提出的方法进行了验证，分析了网络隐含层节点数变化对顾客需求重要度评估结果的影响．实验表明。
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