竞争量子进化算法的巡航导弹航路规划与重规划方法

作     者：乔冬冬 方洋旺 张磊 彭维仕 QIAO Dongdong;FANG Yangwang;ZHANG Lei;PENG Weishi

作者机构：空军工程大学航空航天工程学院西安710038 

出 版 物：《空军工程大学学报（自然科学版）》 (Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2016年第17卷第6期

页      面：28-34页

学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(2014JQ8339) 

主　　题：巡航导弹 航路重规划 竞争量子进化算法 搜索竖线 最小威胁曲面 功能区域簇 

摘      要：针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初始化思想来保证初始种群皆为非劣个体,从问题的几何本质上提升航路重规划效率。最后利用CQEA算法进行了航路规划与重规划仿真实验,结果表明,与PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,稳定性更好;与原三维搜索空间相比,通过削减搜索空间及引入功能区域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重规划对实时性的高度要求。