一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文）
Effective T2FPSO-Based T2FSVM Scene Classification Algorithm作者机构：东莞职业技术学院广东东莞523808
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2016年第28卷第12期
页 面：2925-2932,2938页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：The projects of Guangdong Natural Science Foundation(2014A030310380,2015A030310257) The project of Dongguan Polytechnic Foundation(2015a05)
主 题：场景分类 type-2模糊粒子群优化 type-2模糊支持向量机 type-2模糊逻辑系统
摘 要：为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到其惯性权值。实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理。
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