基于“双毯法”的植物叶态萎蔫辨识研究

作     者：张新 高超 Martin Kraft 赵燕东 Zhang Xin;Gao Chao;Martin Kraft;Zhao Yandong

作者机构：北京林业大学工学院北京100083 德国联邦农业林业和渔业研究所农业技术分所布伦瑞克38116 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2016年第47卷第11期

页      面：322-328页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0802[工学-机械工程] 090302[农学-植物营养学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31371537) 北京市教育委员会科学研究与研究生培养共建项目(BLCXY201520) 

主　　题：叶态萎蔫 双毯法 植物表型 三维激光扫描 

摘      要：为实现植物生命需水状况的无损检测,通过定量辨识植物叶态萎蔫特征反映植物亏水胁迫状况,基于分形理论双毯法定义了萎蔫指数LDBM,利用基于激光三角原理的三维激光扫描仪获取植物叶片表型点云数据,以西葫芦、秋葵、葫芦、南瓜4种植物为研究对象,结合饱和水汽压差与光合有效辐射2种微环境参数,进行了植物叶态萎蔫定量辨识研究。试验分析了4种植物萎蔫指数LDBM的日变化曲线,证明LDBM用于表征叶态萎蔫状况是合理和可行的;分析了萎蔫指数LDBM与微环境参数的相关性,4种植物LDBM与饱和水汽压差相关系数均大于0.81,与光合有效辐射相关系数均大于0.71,与2种参数都有很强的正相关性;并且与基于离散时域傅里叶变换定义的萎蔫指数L2DFT进行了对比,LDBM与L2DFT呈负相关性,4种植物的相关系数均大于0.82,表明LDBM能够准确地定量表征叶态萎蔫。