基于谐波提取的欠定语音盲分离方法

作     者：黄翔东 靳旭康 HUANG Xiang-dong;JIN Xu-kang

作者机构：天津大学电子信息工程学院天津300072 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2016年第32卷第11期

页      面：1369-1376页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(61671012) 

主　　题：欠定语音盲分离 频谱校正 单源成分 子空间投影 

摘      要：现有的欠定语音信号盲分离算法往往不能同时兼顾分离性能及效率。针对此问题,本文提出一种基于谐波提取的欠定盲分离方法。首先,利用频谱校正从混合信号的短时傅里叶变换中提取谐波参数,其次利用相位一致性准则甄别这些参数的单源属性,进而用自适应K-均值方法对单源模式做聚类而获得源数估计和混合矩阵估计,最后再用子空间投影法恢复源信号。其中谐波提取和单源参数筛选可保证低复杂度地精确估计出混合矩阵。仿真实验表明,相比于原始子空间投影算法,本文方法可获得更高的信号恢复质量,且在谐波相关领域也具有潜在应用价值。