应用近似动态规划算法求解安全约束随机动态经济调度问题

作     者：刘翠平 林舜江 刘明波 简淦杨 陆文甜 LIUCuiping;LINShunjiang;LIUMingbo;JIANGanyang;LUWentian

作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510640 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510640 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2016年第40卷第22期

页      面：34-42页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205) 国家自然科学基金资助项目(51207056) 广东省自然科学基金资助项目(2015A030313233)~~ 

主　　题：随机动态经济调度 近似动态规划 虚拟存储器模型 值函数近似 安全约束 

摘      要：针对大电网安全约束随机动态经济调度(DED)问题的求解时间太长,提出了应用近似动态规划算法快速求解不含抽水蓄能电站电网的安全约束随机DED问题的方法。建立了随机DED问题的虚拟存储器模型,以系统的正旋转备用容量作为存储变量,构建系统相邻时段的状态转移方程,并考虑了各输电线路和断面的安全约束。以风电场日前功率预测曲线为基础,通过拉丁超立方抽样产生风电场出力的误差场景,并逐一场景递推求解每个时段的二次规划模型以对各个时段的值函数进行训练,形成收敛的值函数,再代入预测场景求解以获得最终的优化调度方案。该方法实现了对随机DED模型各个场景和各个时段的解耦求解,将一个大规模优化问题分解为一系列的小规模优化问题,有效提高了对大电网随机DED模型的求解速度。以某一实际省级电网为算例,通过与场景法和鲁棒优化调度方法的比较验证了所提出模型和求解方法的正确有效性。