厚管壁电容层析成像图像重建算法
Image reconstruction algorithms for electrical capacitance tomography with thick-wall pipeline作者机构：东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室南京210096 江苏省特种设备安全监督检验研究院镇江212009
出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2007年第37卷第3期
页 面：451-456页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB217702)
主 题：层析成像 厚管壁 电容传感器 图像重建 BP神经网络
摘 要：探讨了适合厚管壁条件下的电容层析成像图像重建算法.针对厚管壁管道内几种不同流型,分别采用LBP算法、Landweber迭代算法和BP神经网络对8电极电容传感器进行成像重建计算.结果表明:在厚管壁情况下,LBP算法重建的图像质量很差;Landweber迭代算法在层流下的重建效果好于核心流和环状流;而BP神经网络算法可以有效重建管道内的介质分布,但对于没有训练到的任意流型,其重建效果不够理想.
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