电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究

作     者：雷绍兰 孙才新 周湶 张晓星 LEI Shao-lan;SUN Cai-xin;ZHOU Quan;ZHANG Xiao-xing

作者机构：重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆市沙坪坝区400030 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2006年第26卷第2期

页      面：25-29页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

主　　题：电力系统 短期负荷预测 混沌时间序列 多变量时间序列 一阶局域线性法 关联度 相空间重构 

摘      要：根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定。根据相点间的欧氏距离和关联度,提出了最近邻域点的优化选择方法,建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型。通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预测效果。