结合自适应暗通道先验和图像融合策略的单幅图像除雾方法

作     者：程丹松 刘欢 张永强 金野 吴锐 刘鹏 CHENG Dansong;LIU Huan;ZHANG Yongqiang;JIN Ye;WU Rui;LIU Peng

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2016年第48卷第11期

页      面：35-40页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61440025 61402133) 国家博士后科学基金(20100480998) 中国航天科技集团公司哈尔滨工业大学联合技术创新中心项目(CASC-HIT13-1004) 国防科工局重大专项(公开)(50-Y20A08-0508-15/16) 

主　　题：单幅图像除雾 暗通道先验 图像融合 自适应 

摘      要：为解决暗通道先验统计学模型在一些情况下存在光晕效应、颜色偏暗和在雾浓度高区域处理效果不佳等问题,针对暗通道先验方法进行改进,并结合图像融合策略来增强可视化区域的视觉效果.利用像素块加权插值法来计算每个像素点的暗通道值,进而消除软抠图或导向滤波方法所带来的光晕效应;利用高斯模型对待恢复图像的暗通道像素值进行模拟,从而自适应地恢复天空和其他明亮区域;通过图像融合策略增强高浓度区域的图像信息.实验结果表明,与其他几种经典算法相比,改进方案不仅能够显著提高有雾图像的可见度,而且具有更好的鲁棒性.