基于用户生成标签的多视角特征学习方法

作     者：田枫 尚福华 刘卓炫 沈旭昆 Tian Feng;Shang Fuhua;Liu Zhuoxuan;Shen Xukun

作者机构：东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2016年第28卷第10期

页      面：2362-2368页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61502094 61402099) 黑龙江省自然科学基金(F2016002 F2015020) 黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1215019) 

主　　题：多视角特征 多视角学习 用户生成标签 特征学习 

摘      要：提出了一种基于用户生成标签的多视角特征学习方法。采用词袋模型分别得到媒体的内容特征表示和标签特征表示;通过媒体词汇和文本词汇的相关性建模,学习文本特征空间和内容特征空间的映射模型。在此基础上,给出了优化前后的特征表示具备近似等距映射保持的理论依据。该方法相对数据集规模具备线性时间复杂度,适用于大规模数据集,具备多视角特征融合能力。基准数据集上测试表明,优化后的特征表示较特征拼接和相关成分分析等方法鉴别力更强。