基于RBF神经网络PID的焊接电源电流智能控制
Intelligent control of current for welding power supply based on RBF neural network PID作者机构：内蒙古电子信息职业技术学院呼和浩特市010070
出 版 物：《焊接》 (Welding & Joining)
年 卷 期：2016年第10期
页 面：55-58,72页
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：焊接电源输出是一个多变量、非线性、参数时变的被控对象,传统的PID控制参数固定不变,难以根据实际情况对参数进行自适应调整,最终输出的焊接电流效果较差。针对以上情况,提出了一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID的焊接电流智能控制方法。建立了3层神经网络模型,由RBF神经网络在线辨识得到了梯度信息,最后由梯度信息对PID中的三个参数进行在线调整,从而提高了焊接电源信号的精确控制。最后,对文中所提方法进行了仿真验证,结果表明所设计控制方法具有响应速度快、超调量小、收敛速度快、稳态精度高等优点。
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