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基于梯度的500hPa槽线天气系统自动分析方法

Auto-analysis of Trough System at 500 hPa Based on Gradient Algorithm

作     者:颜长建 胡文东 张春梅 王式功 杨有林 任浩 吕昌伟 Yan Changjian;Hu Wendong;Zhang Chunmei;Wang Shigong;Yang Youlin;Ren Hao;Lü Changwei

作者机构:北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 成都信息工程大学大气科学学院成都610225 宁夏气象信息中心银川750002 

出 版 物:《应用气象学报》 (Journal of Applied Meteorological Science)

年 卷 期:2016年第27卷第6期

页      面:741-749页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206005 GYHY201306002 GYHY201206004) 国家自然科学基金项目(61461002) 

主  题:梯度向量 槽线 高空天气系统 自动分析 

摘      要:利用位势高度场资料,针对500 hPa高空槽线天气系统,以天气学定义及其图形学特征分析为基础,在保持天气动力学理论约束的同时,提出基于位势高度梯度进行槽线天气系统自动分析的方法。面向各级气象台站的天气预报业务,利用气象信息综合分析系统(MICAPS)第4类位势高度格点数据资料,经过梯度计算、垂线确定、方向划分、邻域对比、节点初选、噪声判别、分类滤除、聚类分析、轴向平均等步骤,解决了一系列相关技术问题,完成了西风槽和横槽两类槽线系统自动分析的程序开发。近年宁夏寒潮强降温等过程的分析试验表明,该算法稳定可靠,中高纬度地区槽线分析能力更强,运行效率进一步提高。

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