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梯度算子选择对基于梯度的亚像素位移算法的影响

Performance of gradient operators in algorithm of gradient-based subpixel registration

作     者:潘兵 续伯钦 李克景 PAN Bing;XU Bo-qin;LI Ke-jing

作者机构:中国科学技术大学中科院材料力学行为与设计重点实验室合肥230027 

出 版 物:《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期:2005年第31卷第1期

页      面:26-31页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 080102[工学-固体力学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(10232010) 

主  题:数字图像相关 梯度算法 亚像素 样条插值 

摘      要:基于梯度的亚像素位移算法中不同的灰度梯度计算方法对计算结果的影响进行了研究,列出了几种常用灰度梯度计算方法,并用对相邻5像素点的离散灰度进行三次样条插值的方法推导出两种灰度梯度算子。然后对计算机模拟生成的散斑图像对用各种梯度算子计算得出的亚像素位移与预先设定的真实值做了比较,给出了相应的均值误差和均值相对误差。最后的真实试件的刚体平移和单向拉伸实验结果表明,Barron算子是所列的几种梯度算法中最为精确、稳定的梯度算子。

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