基于改进水云模型和Radarsat-2数据的农田土壤含水量估算

作     者：杨贵军 岳继博 李长春 冯海宽 杨浩 兰玉彬 Yang Guijun;Yue Jibo;Li Changchun;Feng Haikuan;Yang Hao;Lan Yubin

作者机构：北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2016年第32卷第22期

页      面：146-153页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0828[工学-农业工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61661136003 41471351 41401477) 北京市自然科学基金项目(4141001) 北京市农林科学院科技创新能力建设项目(KJCX20140417) 河南省基础与前沿研究(152300410098) 

主　　题：土壤 水分 植被 水云模型 Radarsat-2 冬小麦 叶面积指数 

摘      要：为了直接将雷达遥感中水云模型进行反演应用,该研究将水云模型中植被参数改为雷达植被指数,利用全极化数据直接支持遥感反演土壤含水量,无需遥感反演植被参数输入。改进模型为利用雷达遥感结合水云模型进行土壤含水量监测提供了一种高效便捷方法。基于Radarsat-2全极化数据对冬小麦覆盖的农田土壤含水量进行估算,利用2014年在陕西杨凌区获取的4个生育期内Radarsat-2卫星数据及同步田间测量108组冬小麦农田土壤含水量地面测量数据进行模型参数校正和精度验证。验证结果精度为:改进的雷达植被指数模型原叶面积指数模型(实测叶面积指数验证)原叶面积指数模型(光学遥感反演叶面积指数验证),且改进的雷达植被指数模型可以在多个生育期内对农田土壤含水量进行监测。