基于LMD切片双谱和SVM轴承故障诊断研究

作     者：何青 褚东亮 张昭 毛新华 HE Qing;CHU Dongliang;ZHANG Zhao;MAO Xinhua

作者机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206 

出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2016年第43卷第5期

页      面：62-67,82页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51276059) 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2015XS25) 

主　　题：滚动轴承 局部均值分解 切片双谱 支持向量机 故障诊断 

摘      要：针对滚动轴承发生点蚀故障时峭度和1倍频能量都会发生变化的情况,提出了基于局部均值对故障信号进行分解的方法。该方法取峭度值较大有效分量信号进行重构,再做切片双谱进一步降低高斯噪声对特征频率的影响,提取故障特征1倍频、2倍频和3倍频并进行归一化处理得到特征向量。利用支持向量机对提取的特征向量进行训练与测试,从而识别故障与否及发生点蚀故障的程度。通过对实测滚动轴承振动信号的分析与诊断,验证了该方法的有效性,说明其具有良好的应用前景。