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基于定制时间约束的正负时态关联规则挖掘

Customized Interval based Method for Mining Positive and Negative Temporal Association Rules

作     者:董祥军 陈建斌 宋丽哲 宋瀚涛 陆玉昌 Dong Xiangjun 1,2 Chen Jianbin 1 Song Lizhe 1 Song Hantao 1 Lu Yuchang 31 (Department of Computer Science and Engineering,School of Information Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing100081) 2 (Department of Computer Science and Technology,Shandong Institute of Light Industry,Jinan250100) 3 (State Key Lab of Intelligent System and Technology,Tsinghua University,Beijing100084)

作者机构:北京理工大学信息科学技术学院计算机工程系 山东轻工业学院计算机科学与技术系济南250100 清华大学智能系统与技术国家重点实验室 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2004年第40卷第28期

页      面:40-43页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家973重点基础研究发展项目(编号:G1998030414) 

主  题:定制时间 负关联规则 时态关联规则 相关性 

摘      要:传统关联规则挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户想得到某一特定时间范围(如商品的促销阶段)内的关联规则,该文对这一问题进行了详细讨论,提出了基于定制时间的时态支持度、时态频繁项集、时态置信度、时态关联规则等概念,在传统Apriori算法的基础上提出了挖掘时态频繁项集的算法。另一方面,讨论了当同时考虑正、负关联规则出现的矛盾规则问题以及用相关性解决这一问题的方法,提出了挖掘正负时态关联规则的算法,实例说明了算法的执行过程及有效性。

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