基于定制时间约束的正负时态关联规则挖掘
Customized Interval based Method for Mining Positive and Negative Temporal Association Rules作者机构:北京理工大学信息科学技术学院计算机工程系 山东轻工业学院计算机科学与技术系济南250100 清华大学智能系统与技术国家重点实验室
出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期:2004年第40卷第28期
页 面:40-43页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金:国家973重点基础研究发展项目(编号:G1998030414)
摘 要:传统关联规则挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户想得到某一特定时间范围(如商品的促销阶段)内的关联规则,该文对这一问题进行了详细讨论,提出了基于定制时间的时态支持度、时态频繁项集、时态置信度、时态关联规则等概念,在传统Apriori算法的基础上提出了挖掘时态频繁项集的算法。另一方面,讨论了当同时考虑正、负关联规则出现的矛盾规则问题以及用相关性解决这一问题的方法,提出了挖掘正负时态关联规则的算法,实例说明了算法的执行过程及有效性。