大数据条件下网络零售商的经济批量问题
Economic lot-sizing problem of online retailer under condition of big data作者机构：沈阳工业大学理学院沈阳110870 沈阳工业大学管理学院沈阳110870
出 版 物：《沈阳工业大学学报》 (Journal of Shenyang University of Technology)
年 卷 期：2016年第38卷第6期
页 面：651-656页
基 金：辽宁省科学技术计划基金资助项目(2013216015) 沈阳市科学技术计划基金资助项目(F14-231-1-24)
主 题：大数据 个性化需求 定制化需求 网络零售商 内容过滤 用户浏览行为 经济批量 动态规划
摘 要：为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法.
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